Cerveza en pañales y ciencia de datos en el comercio minorista
“Una cadena de supermercados del Medio Oeste utilizó la capacidad de extracción de datos del software de Oracle para analizar las pautas de compra locales. Descubrieron que cuando los hombres compraban pañales los jueves y los sábados, también tendían a comprar cerveza. Un análisis más detallado demostró que estos compradores solían hacer sus compras semanales los sábados. Sin embargo, los jueves sólo compraban algunos artículos. El minorista llegó a la conclusión de que compraban la cerveza para tenerla disponible para el fin de semana siguiente. La cadena de supermercados podría utilizar esta información recién descubierta de varias maneras para aumentar los ingresos. Por ejemplo, podría acercar el expositor de cerveza al de pañales. Y podrían asegurarse de que la cerveza y los pañales se vendieran a precio completo los jueves”.
Les digo a mis alumnos que probablemente se imaginen este escenario (estereotipado): un padre joven está en el trabajo mientras su mujer se queda en casa con un recién nacido. El padre está terminando una larga semana de trabajo y no quiere más que unas cervezas para el fin de semana, así que para en “Walmart” de camino a casa. Sabiendo que este es su hábito, su mujer le llama para pedirle que también compre pañales (y quizás unas cervezas para ella también).
Estudio de caso de Cerveza y Pañales | Análisis de datos en el comercio minorista
6 de abril de 1998,12:00am EDT|Este artículo tiene más de 10 años.Forma parte del folclore del procesamiento de datos. Una cadena de tiendas puso todos sus datos de caja en un gigantesco almacén digital y puso a girar las unidades de disco.
La leyenda sólo tiene una pizca de verdad (ver recuadro). Pero eso no impidió que diera lugar a una próspera subindustria del software: explicar a las empresas cómo crear sus propios almacenes de datos. “Tienes toneladas de datos de transacciones”, decían los consultores. “Si los analizas, obtendrás maravillosos conocimientos sobre tus clientes y tus ventas se dispararán”.
Suena muy plausible. ¿Funciona? A veces. Empire Blue Cross and Blue Shield, Safeway Stores Plc. y Wal-Mart son algunas de las empresas que han explotado los datos de sus clientes de forma útil. Y a veces no funciona.
Según fuentes informadas, American Express se gastó más de 30 millones de dólares en la construcción de un enorme almacén de datos en Phoenix para su división de servicios relacionados con los viajes, que gestiona las tarjetas de crédito. La idea era dirigir ofertas por correo directo a los titulares de las tarjetas: ofertas de esquís o parkas de esquí, por ejemplo, dirigidas a personas que hubieran utilizado la tarjeta en estaciones de esquí. ¿Los resultados útiles hasta ahora? Casi nulos.
Cervezas con papás: Por qué hay que decir NO a los pañales baratos
Los términos cerveza, pañales y látigo pertenecen al llamado “efecto látigo” -también llamado efecto látigo-. Se refiere al fenómeno de que los pedidos del proveedor provocan mayores fluctuaciones que las ventas al cliente. Así, la demanda se desvía de la demanda real. Esto fluctúa a lo largo de la cadena de suministro. En otras palabras, las fluctuaciones aumentan hacia el origen de la cadena de suministro. Este efecto ilustra la importancia de la integración, la coordinación y la comunicación en la gestión de la cadena de suministro.
¿Pero de dónde viene el término? Fue acuñado por la empresa Procter & Gamble en los años 90. El fabricante de pañales Pampers partía de la base de que el número de “usuarios finales”, en este caso los bebés, se mantendría constante a medio plazo. Se supone que la demanda no fluctuará mucho. Pero esta previsión resultó ser un error, porque el mayorista al que P&G suministraba pedidos de cantidades diferentes una y otra vez. Esto planteó a P&G varios problemas, como la planificación de las capacidades y la acumulación no deseada de existencias en su propia producción. El fabricante de Pampers se dio cuenta de que sus proveedores tenían que luchar con fluctuaciones aún mayores. La causa del problema era que los pedidos de los minoristas no coincidían con las necesidades originales de los bebés. Así nació el término “efecto látigo”.
2 ejemplo resuelto algoritmo apriori para encontrar la asociación fuerte
Tengo un vector para esto. En al menos una revista (quiero decirPC Week) había un anuncio de una empresa de minería de datos en el que aparecía un hombre de complexión gruesa que llevaba pañales para adultos y sostenía, creo, un paquete de seis cervezas. Y el pie de foto hacía básicamente la afirmación mencionada anteriormente.
(Por cierto, si encuentro una copia de este anuncio, se lo haré saber a la gente. No creo que haya corrido últimamente, y como cualquiera sabe, un PC Week de más de un mes está muy desactualizado. :-)> [1] El Dorado, Fordyce, Little Rock, North Little Rock Todos en Arkansas> y Monroe en Lousisana– Greg D. Moore
— Es como hacer el amor en un confesionario con una prostituta vestida de prelado recitando a Baudelaire mientras los órganos tenelectrónicos reproducen “El clave bien templado” tocado porScriabin.
Y en, creo que un eposode de Hitchcock Presents, sobre algún poorschmo que sí apuesta la granja en él. Pensé que la estafa fue .. noquite una UL, pero una leyenda de algún tipo. La nariz del perro se convierte en bastante.
Mi tío trabajó para la empresa, y recuerdo que dijo que había sido promovido de la gestión de un “mercado” a la gestión de la nueva “supermercado” en el otro lado de la ciudad. Si no recuerdo mal, el mérito del primer supermercado de EE.UU. se atribuye a Piggly Wiggly o a Winn-Dixie en Atlanta.